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2018年必看的13个人工智能发展趋势|竞技宝下载官网

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竞技宝下载官网|美国著名研究机构CBInsights最近发表了重量报告《2018年必看的人工智能热门趋势》(Topaitrendstowatchin 2018),对AI行业发展现状进行了深入分析,提出了2018年AI领域最受关注的13个前沿趋势。1.根据新蓝领的工作机器人保姆CBInsights报告,中国t恤制造商天元服装公司和美国阿肯色州政府将签署协议备忘录,在阿肯色州的新服装工厂完成400名工人。有趣的是,这400人都是佐治亚州早期公司SoftWearAutomation开发的缝纫机器人。

在这次合作中,复杂的工作全部由机器人完成,人类职员只管理确保机器人和操作员等高级工作。AI推动的机器自动化浪潮一度冲击劳动力密集的制造业,被指出将取代大面积的蓝领工作。

但是容易被忽视的是,经常会出现新的工种:机器人保姆。随着高度自动化的生产仓库等机器人的完善,人类确保机器人也必须包括在内。

例如,亚马逊仓库已经投入了10万个机器人,创造了数千个新工作岗位。在日本,到2025年,80%以上的老人护理由机器人完成,而不是由护士完成。

2.机器学习无处不在,无处不在。CBInsights认为,2018年人工智能将无处不在,或者机器学习将无处不在。

这项技术是完全全能的,将在2018年创造无限的可能性。2018年,英国的IntelligentX将销售世界上第一款AI酿造啤酒。

俄罗斯的DeepFish正在努力利用神经网络识别雷达图像中的鱼。瑞典的Hoofstep是筹集风险资金的,计划对马进行深入的不道德分析。3.随着潜力越来越大,中国逐渐成为AI全球领导者,中国希望打破美国和其他西方国家,政府已经投入了大量精力和资金。2017年,中国人工智能初创公司占全球48%,首次超越美国,排名第一。

据CBInsights称,2018年人工智能创业公司和总资本成交量方面,美国仍然在全球领先,但逐渐失去了全球交易主导权。中国在AI领域取得的成就主要得益于面部识别和智能芯片的大规模发展。多亏了政府的大力支持,近年来发展特别迅速,而后者对一直强劲的美国芯片来说是必要的挑战。在面部识别方面,独角兽Megvii的成绩优异。

该公司投资者阿里巴巴集团(通过蚂蚁金融)和富士康2016年在中国杭州市合作下,积极开展城市大脑项目,通过人工智能分析监控摄像头数据。智能芯片方面回应说,2017年7月,中国政府将于2020年与美国协商,在2030年成为全球领导人。

中国企业Cambricon将在未来3年内生产10亿个处理装置,正在开发用于深度自学的芯片。除此之外,除了本国研发之外,中国主要科技巨头腾讯、百度、京东等海外投资力度也有所提高。据悉,最近百度和京东投资了ZestFinance,腾讯投资了ObEN。

2018年也将成为中国芯片之争败北的强大筹码。4.将国防未来变为AI未来的战争将依赖前所未有的智能技术。

无人机的意思是开始。随着传统防卫、监视和网络安全调查的融合,对基于算法的AI的市场需求正在增加。人工智能在防卫领域具有天然优势。网络攻击会有很大的发展,所以在防卫过程中经常需要面对以前不知道的类型的恶意软件。

人工智能以强大的大规模计算能力脱颖而出,可以快速调查数百万起事件,发现异常、危险和未来威胁的信号。据CBInsights报告,2017年约有34家公司展开IPO,并重新加入了Cybereason、CrowdStrike、Cylance、Tanium等大企业的市场。其中,各公司的评价均在9亿美元以上。

5.语音对话竞争全球宣战CBInsights报告显示,目前语音对话战争在英语国家继续2强共存。AmazonEcho和GoogleHome主导着智能家庭扬声器市场。

有趣的是,亚马逊在语音计算领域处于领先地位,但在语言反对方面处于领先地位,期待全球用户能用英语、德语和日语开始对话。谷歌主页有英语、德语、法语和日语版本。

苹果的home Ford目前只能用英语获取。另外,中国市场、Amazon和Google都只是话剧,中文市场仍然是多雄混战,市场主导权竞争将在未来继续。

阿里巴巴此前报告称,自2017年7月公布以来,中文版天猫精灵已卖出100万套。6.白领工作受到AI的挑战,CBInsights指出,AI不会更广泛地进入辅助决策阶段。

这可能会对白领工作造成威胁。根据EAAS市场地图,律师、顾问、财务顾问等专业职业也将面临AI的侵略,但在这一领域,AI主要起到辅助和改善作用,如提高生产力。

价格费用更合理,更商业化,可能会影响按小时收费的外部律师事务所的补偿结构。那什么白领工作继续安全呢?CBInsights的观点是教育和医疗等需要高度情绪智力的领域,目前面临的自动化风险更大。

7.根据AI终端趋势,边缘计算在许多领域沦为人工智能,不仅是强大的超级计算机和大型设备,而且还成为智能手机和可穿戴设备和设备的一部分。据CBInsights称,AI发展将进入末端时代,手机、汽车和可穿戴终端也将更多地进入AI保护队。

人工智能的边缘化应用还不止这些,智能家居、自动驾驶等许多热门领域都有阴影。8.胶囊网络经常出现的CBInsights报告显示,神经网络具有众多的体系结构。最近深度自学中最流行的被称为卷积神经网络(convolutionalneuralnetworks)。

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现在开发了称为胶囊网络的新体系结构,它将从各种前沿延伸到卷积神经网络。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),胶囊)长期以来,卷积神经网络进展顺利,但学者们仍然不缺,一般认为会造成安全差距。因此,深度自学的先驱研究员之一GeoffreyHinton在2017年公开了研究论文,说明了胶囊网络的概念。

CapsNet与CNN相比,弥补了数据量、准确性、教育数据多样性等诸多遗漏,性能优异。9.高薪AI人才争夺战愈演愈烈的CBInsight援引报告称,目前人工智能领域能够胜任的研究人员约有30万人,其中包括部分学生。

数据显示,全球企业对AI专家的市场需求很有可能达到100万人。全球人工智能公司的人才争夺战最终将更加激烈,2018年人工智能专家的薪酬也将刷新新记录。在美竞技宝下载官网国,Glassdoor的人工智能搜索显示,目前列出的职位达32000个,其中几个已经超过了6位。公司非常不愿意向智能AI专家支付高额工资。

10.机器学习本派对告一段落的2017年是机器学习的派对高潮。投资者向各行各业的机器学习创业公司投入了超152亿美元,比2016年减少了141%。

一年来,美国孵化器吸引了300多家机器学习创业公司,比2016年减少了3倍。机器学习将于2018年沦为新标准,但AI创业公司也没有进入检查器,只有概念,没有产品和商业模式的情况下可以配对。(威廉莎士比亚、温斯顿、机器、机器、机器、机器、机器、机器、机器)投资者对AI的投资也不会更加慎重,融资也不会显得更加困难。

11.随着企业AI巨头结构的形成,谷歌、亚马逊、Salesforce、微软等技术巨头提高了企业AI能力,中小企业无法维持。谷歌发布了CloudAutoML。

客户可以拥有自己的数据,训练算法以满足环境特定的市场需求。亚马逊开始在AWS旗下销售人工智能作为服务和亚马逊人工智能。
亚马逊的AI目标是为大企业服务。

12.随着AI医疗进入春天,美国监管机构在批准后将AI考虑为临床。AI在临床方面能更早地得到准确的区分,能早期发现很多疾病,进行化疗。AI看电影也不比人类医生有优势,而且可以比较慢地普及。此外,医疗方面的AI创业也进入最热的阶段。

最近,永瑞医药及生物制药公司AstraZeneca宣布与阿里巴巴子公司AliHealth建立伙伴关系,在中国开发AI辅助检查及临床应用。GE和Nvidia也在共同努力,获得GE医疗、光学设备的深度自主学习功能。13.AI进入DIY阶段后,2018年AI的技术和产品将不会更加普及,DIY也可以创建个性化的AI。

不需要计算机科学或数学博士也可以制作自己的AI。在开源软件库中,数百种API和SDK可以发挥作用,谷歌等大型企业不会开发比以往任何时候都更多的简陋设施,壁垒也会比以往更低。谷歌推出了适合所有年龄段的ARTIFICIALintelligenceyourself(AI)项目。第一个产品是RaspberryPi的语音识别套件用户需要将所有需要的语音发送给个人语音助手。

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